現已正式上線，開放所有公開社群用戶使用May 2025

Z-Image AI 圖像產生器

由 Tongyi-MAI 開發的 Z-Image 是一套開源的 6B 圖像基礎模型，專為 prompt 對齊、彈性視覺輸出以及包含 Turbo 和 Edit 在內的專業下游變體而設計。使用此瀏覽器工具，您可直接在瀏覽器分頁中執行 text-to-image 與精簡版的 single-reference image-to-image 管線。

開始使用 Z-Image

直接在此平台使用 Z-Image 建立高品質視覺內容，優化 text-to-image 並簡化 single-reference image-to-image 工作流程

先從詳細的 prompt 開始，必要時上傳參考圖片，並透過快速且具針對性的調整來優化結果，同時保持您的 prompt 清晰且精確定義。

描述主題與視覺目標

撰寫一份詳細的 prompt，說明您的核心主題、拍攝角度、燈光設定、構圖以及最終圖片所需的任何文字。

必要時上傳單張參考圖片

若要鎖定特定氛圍、產品輪廓或整體布局方向，請上傳一張參考圖片，並使用清晰自然的 prompt 來引導生成結果。

快速生成變體並優化結果

依照您偏好的長寬比建立圖片，比較多個生成選項，並調整您的 prompt，直到構圖與任何內文都完全符合您的構想。

Z-Image 的核心優勢

身為頂級基礎影像模型，Z-Image 有何獨到之處

Z-Image 是一款開源的 6B 基礎模型，以可靠的 prompt 對齊、完善的變體模型套件，以及完全支援本機部署工作流程而聞名

開源 6B 基礎模型

Z-Image 做為完整產品系列的核心基礎模型，讓開發者與創作者可檢視、微調並部署官方上游版本，無須被綁定在封閉且僅限託管的平台上

官方上游 Apache-2.0 發布版本完全公開，可透過 GitHub 與 Hugging Face 取得

它是下游系列變體模型的基礎，包括 Z-Image-Turbo 與 Z-Image-Edit

若您優先考慮直接存取模型權重與本機部署選項，而非僅依賴一鍵式託管生成服務，請選擇此模型

Model strength

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Model strength

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精準的 Prompt 與負向 prompt 控制，實現清晰且可預測的結果

官方文件強調可靠的 prompt 對齊與有效的負向 prompt 實務做法，確保您對 prompt 的調整會清晰反映在最終生成的輸出結果中

當您清楚標明主體、構圖、期望風格，以及想要從最終影像中排除的元素時，此模型的效果最佳

此等控制能力對於海報設計、產品攝影與對版面敏感的 prompt 專案來說尤其寶貴

每次生成執行時核心 prompt 皆維持一致，因此反覆迭代與比較生成選項會簡單許多

單一基礎模型，支援多樣視覺風格與使用場景

身為未經蒸餾的基礎模型，Z-Image 可讓您在無須切換不同模型系列的狀況下，順暢切換於寫實攝影、精緻海報版面與更具風格化的創意方向之間

它支援在寫實風格、海報風格與完全風格化的創意方向之間切換，不會讓您在創意工作流程初期就被綁定在單一美學風格中

這非常適合使用同一核心 prompt 基礎模型，測試不同的主體特徵、姿態、構圖與美術方向調整

在您決定最終單一創意方向之前，此彈性對於初始腦力激盪階段極為實用

Model strength

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Model strength

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完整本機執行環境支援與 ComfyUI 整合

Z-Image 已完全相容基於 diffusers 的管線、本機推論工具、ComfyUI 實用應用程式與社群工作流程套件

現已存在經過驗證的本機推論工作流程與社群建置的工具，而非僅依賴託管示範版本

您可順暢地將其與 LoRA、ControlNet 以及廣泛的客製化工作流程測試整合

若本地部署是你挑選模型的關鍵考量因素，此等支援至為必要

最佳應用場景

Z-Image 的完美應用場景

專為 prompt 引導的圖像生成、海報版面設計、產品導向視覺效果，以及在此平台上直接進行 single-reference 優化工作而打造

以 Prompt 為核心驅動的產品與行銷視覺素材

當您需要精準構圖、一致的材質渲染與專業棚拍燈光效果時，可製作清晰的產品攝影、專業包裝樣機、針對性的廣告構想，以及登陸頁首屏視覺效果

聚焦海報與字體設計的創意構想

運用 Z-Image 製作活動海報、社群媒體圖片，以及對版面要求嚴格的創意專案，此時精準的 prompt 控制與清晰易讀的文字至關重要

基於參考影像的優化工作

無須從零重建核心構想，即可調整單張參考影像的風格、構圖或整體視覺調性

可自行部署且聚焦工作流程的設定

若您打算未來將同一模型轉移至 ComfyUI、本機推論執行環境，或是完全客製化的圖像生成管線，請選擇 Z-Image

有效的 Prompt Prompt 公式與真實範例

打造有效的 Z-Image prompt：實用範本與真實範例

每個範例卡片都展示了經過驗證的 prompt prompt 模式、真實世界的 Z-Image 生成輸出，以及造就其成功的精確寫作選擇。點擊展開每張卡片，即可檢視完整的 prompt、為何有效的詳細解說，以及以這些範例為參考來打造屬於你自己的 prompt 的秘訣

高級保養品主視覺圖

經過驗證的業界標準 Prompt 最佳實務生成工作流程指南

[產品] + [拍攝角度] + [表面/背景] + [燈光] + [商業視覺風格]

深入瀏覽完整的 prompt 文件與技術規格顯示完整詳細的分解說明

詳細的 prompt 分解說明與概覽

一支高級玻璃保養品瓶身，擺放在淺米色石材台座上，搭配柔和的定向棚拍燈光、細緻陰影、簡潔的編輯式構圖，做為高級電商首頁主視覺圖，背景簡約，帶有逼真的反光效果，屬於頂級包裝攝影作品

支撐此 Prompt 提供傑出高品質輸出的核心功能元件

此 prompt 符合 Z-Image 在真實感、燈光控制與精緻商業視覺風格上的優勢

預期的最終生成專案成果

適用於登錄頁面、店面橫幅或 PDP 主視覺的乾淨產品圖片

給創意產業專業人士的專家內幕秘訣

先為你的核心產品命名，再鎖定你偏好的拍攝類型與表面設定，以獲得一致的成果
加入具體的材質用詞，例如玻璃、石材、霧面或反光表面，以減少生成輸出中的歧義

雙語音樂節海報

經過驗證的業界標準 Prompt 最佳實務生成工作流程指南

[海報主題] + [標題文字] + [文字語言] + [版型階層] + [背景風格]

深入瀏覽完整的 prompt 文件與技術規格顯示完整詳細的分解說明

詳細的 prompt 分解說明與概覽

現代風雙語音樂節海報，粗體標題為「Summer Pulse 2026」，搭配較小的中文副標題「城市電子音樂節」，背景為黑色，搭配霓虹橙與青色點綴，視覺階層清晰，標題區塊置中，設計充滿動感但仍易於閱讀的活動海報

支撐此 Prompt 提供傑出高品質輸出的核心功能元件

當可讀的中文或英文文字整合於你的創意概念中，而非僅做為裝飾元素時，Z-Image 將能發揮最佳效果

預期的最終生成專案成果

一個重視文字的海報概念，標題區塊更清晰，輔助文字也易於閱讀

給創意產業專業人士的專家內幕秘訣

將精確的標題文字用引號括起來，以確保模型能正確還原用字
將文字階層與整體海報氛圍及視覺風格分開規劃，可獲得更佳成果

以參考圖為導向的包裝更新設計

經過驗證的業界標準 Prompt 最佳實務生成工作流程指南

[需保留的內容] + [需變更的內容] + [新燈光/風格/構圖方向]

深入瀏覽完整的 prompt 文件與技術規格顯示完整詳細的分解說明

詳細的 prompt 分解說明與概覽

保留參考圖中的瓶身造型、瓶蓋結構與正面構圖。將包裝風格改為現代霧面白與鼠尾草綠配色，搭配更柔和的棚拍燈光、更簡潔的高級保養品品牌形象方向，以及更精緻的零售陳列呈現

支撐此 Prompt 提供傑出高品質輸出的核心功能元件

此功能符合 Z-Image 強大的 single-reference 編輯能力，同時讓你的請求更聚焦

預期的最終生成專案成果

一種可控的更新方案，在保留產品識別特徵的同時，優化包裝設計方向

給創意產業專業人士的專家內幕秘訣

先列出你想要保留的一致元素，例如物件造型、取景範圍或核心產品結構
讓你要求的變更聚焦且精確，以確保單張參考圖片能正確引導生成作業

咖啡品牌的快速社群廣告概念

經過驗證的業界標準 Prompt 最佳實務生成工作流程指南

【主題】+【視覺方向】+【構圖】+【色彩/燈光】+【使用情境】

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詳細的 prompt 分解說明與概覽

商業冰咖啡活動視覺，特寫帶有濺起冰塊的冷萃咖啡杯，飲品旁搭配高級咖啡包裝，明亮的夏日日光、海邊氛圍、活力十足的構圖、清晰的產品攝影風格，高級飲品廣告風格，無商標、無品牌名稱，包裝設計簡潔。

支撐此 Prompt 提供傑出高品質輸出的核心功能元件

此prompt清楚說明了產品設定、燈光與活動目標，同時省略了品牌行銷文案。

預期的最終生成專案成果

可調整用於付費社群媒體、季節性促銷或首頁英雄橫幅的飲品廣告方向。

給創意產業專業人士的專家內幕秘訣

請留意行銷管道或預定使用情境，讓構圖更具目的性。
選擇一個強烈的動作（例如濺起或特寫），而非多個相互衝突的動作。

何時選擇 Z-Image

若您優先考量開放權重與本機部署彈性，請選擇 Z-Image

若您需要清晰可見的 prompt 調整、打算在本託管頁面外重複使用同一模型，或優先考量開放模型權重與本機推理工具，請選擇 Z-Image

若您希望選擇可長期持續使用的單一模型，請選擇 Z-Image

若您希望先在本平台製作高品質視覺作品，日後還能跨 ComfyUI、本機推理執行環境或完全自訂管線繼續使用同一模型家族，請選擇 Z-Image。若精準的 prompt 控制與完整模型存取權是您的首要需求，此模型便是理想選擇

若您偏好預建的託管風格，請嘗試其他模型

若您偏好獨特的預建視覺風格，且不優先考量開放模型權重、本機部署或後續自訂功能，請試用 GPT-4o 或 Seedream。這些託管工具通常能為一般使用者提供更流暢、直觀的生成體驗

社群觀點與佐證資料

關於Z-Image的社群範例與外部討論

這些精選的影片、X貼文與Reddit論壇討論，提供了關於Z-Image的真實世界範例與社群觀點。當你熟悉了該模型與先前介紹的prompt模式後，這些資源做為補充佐證將非常實用。

精選 AI 影片生成作品展示

來自 X 社群平台的創作者分享內容貼文

活躍的 Reddit 社群討論串

開源生態系

適用於 Z-Image 的相關開源工具與專案

這些 GitHub 專案皆經人工審核，確認與 Z-Image 或更廣泛的模型家族直接相關。您可運用這些資源研究該模型、本機執行，或瞭解其他開發者如何圍繞它建置整合方案與工作流程

GitHub 針對官方開源專案 01 的公開原始程式碼儲存庫

Tongyi-MAI / Z-Image

官方程式碼倉庫

由 Tongyi-MAI 託管的官方上游 Z-Image 程式碼倉庫，做為整個 6B 模型家族、官方檢查點、研究報告連結與標準推理指引的主要來源

造訪此開源專案的官方主頁

GitHub 針對官方開源專案 02 的公開原始程式碼儲存庫

Koko-boya / Comfyui-Z-Image-Utilities

ComfyUI 實用工具節點

專為 Z-Image 圖像生成工作流程打造的專用 ComfyUI 擴充功能，具備 prompt 強化、圖像感知 prompting 與預建整合式取樣節點

造訪此開源專案的官方主頁

GitHub 針對官方開源專案 03 的公開原始程式碼儲存庫

martin-rizzo / AmazingZImageWorkflow

ComfyUI 工作流程套件

適用於 ComfyUI 內 Z-Image 模型家族的完整工作流程套件，內含預設創意風格、優化步驟與升頻步驟，以及針對 GGUF 與 Safetensors 模型檢查點的預設組態

造訪此開源專案的官方主頁

GitHub 針對官方開源專案 04 的公開原始程式碼儲存庫

martin-rizzo / ComfyUI-ZImagePowerNodes

ComfyUI 自訂節點

專為 Z-Image 與 Z-Image-Turbo 打造的精選自訂 ComfyUI 節點套件，內含風格管理、潛在空間組態與優化工作流程使用舒適度的輔助工具

造訪此開源專案的官方主頁

FAQs

常見問題

關於 Nadou Pro 與我們的官方平台

什麼是 Z-Image？

Z-Image 做為更廣泛的 Z-Image 產品線的核心基礎模型，是由 Tongyi-MAI 開發的開源 6B 圖像基礎模型。其優先考量 prompt 對齊、彈性視覺相容性，以及包含微調與本地自我託管在內的靈活下游應用。

Z-Image 最適合用於什麼場合？

Z-Image 擅長 prompt 引導式圖像生成、海報概念設計、以產品為核心的視覺內容，以及可轉移至 ComfyUI、本地推斷工具或其他自我託管環境的工作流程。

在此平台中，Z-Image 支援 image-to-image 嗎？

當然可以。在此平台中，Z-Image 完全支援 text-to-image 與 single-reference image-to-image 工作流程。上傳一張參考圖片，即可鎖定最終生成資產的核心構圖、產品輪廓或整體視覺風格。

在此平台中，Z-Image 支援哪些長寬比？

Z-Image 在此平台中完整支援所有主流長寬比，包含 1:1、4:3、3:4、16:9 與 9:16。這些選項涵蓋從標準正方形版型到直幅、橫幅，以及針對社群媒體優化的創意尺寸。

如何為 Z-Image 撰寫更優質的 prompt？

先勾勒出您的核心主題，再加入風格、拍攝角度、燈光設定、材質以及最終圖片所需的任何文字等細節。當您明確區分不可變要素與彈性變數時，Z-Image 會輸出最佳效果——這對於海報設計、產品攝影與 single-reference 優化工作特別實用。

我何時應該使用 Z-Image 而非 GPT-4o 或 Seedream 4？

如果您需要可在此託管平台外部使用的開源模型，尤其是當精準的 prompt 控制與自我託管功能是您的首要考量時，請選擇 Z-Image。如果您主要想要他們精心設計的內建風格與精簡的託管式生成工作流程，則可選擇 GPT-4o 或 Seedream 4。

Z-Image 與 Z-Image-Turbo 有什麼不同？

Z-Image 做為其產品線的核心 6B 基礎模型。Z-Image-Turbo 是基礎模型的精簡版，經過優化以實現更快、更輕量的推斷。這也是為什麼 Turbo 變體經常成為社群工作流程與本地部署環境中的熱門話題。

我可以將 Z-Image 生成的圖像商用嗎？

官方上游的 Z-Image 模型權重是以 Apache-2.0 授權，但任何生成資產的商用使用需視您的具體使用案例、內容規範以及本平台的服務條款而定。對於專業製作專案，請始終遵循標準法律與品牌審核流程，切勿假設模型輸出可自動獲得商用許可。

Z-Image 是開源的嗎？且可以自我託管嗎？

當然可以。Tongyi-MAI 發布了官方上游的 Z-Image 版本，該模型可原生運用基於 diffusers 的管線、本地推斷工具、ComfyUI 實用程式與社群工作流程套件。相較於封閉式、僅限託管的 AI 圖像產生器，這讓模型的研究、部署與調整變得更加簡單。

還有未解決的問題嗎？我們專業的支援團隊隨時為你提供協助

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立即使用 Z-Image 開始創作

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Z-Image AI 圖像產生器

打造有效的 Z-Image prompt：實用範本與真實範例